回帰直線による予測
TREND 重回帰分析を使って予測する
対応バージョン：
既知の［yの範囲］と［xの範囲］をもとに回帰直線を求め、［予測に使うxの範囲］に対するyの値を求めます。回帰直線はy＝a＋bx1＋cx2＋......で表されます。
入力方法と引数
TREND
| yの範囲 | 既知のyの値をセル範囲または配列で指定します。 | |
|---|---|---|
| xの範囲 | 既知のxの値をセル範囲または配列で指定します。 | |
| 予測に使うxの範囲 | yの値を予測するために使うxの値を指定します。セルやセル範囲、配列も指定します。 | |
| 切片 | 回帰直線の切片aの取り扱いを指定します。 | |
| TRUEまたは省略 | 切片aを計算する | |
| FALSE | 切片を0とする | |
使用例複数のデータをもとに来年の売上金額を予測する
活用のポイント
- この方法はxとyの関係が直線的であると考えられる場合に有効です。直線が当てはめられないような場合には、この方法で予測しても意味がありません。
- ［yの範囲］の個数と［xの範囲］の個数が同じ場合、単回帰とみなされます。この場合、回帰直線はy＝a＋bxとなります。
- ［xの範囲］の個数が［yの範囲］の個数の2倍以上の整数倍の場合、重回帰となります。
- ［予測に使うxの範囲］は独立変数の個数の整数倍の個数を指定します。独立変数は、単回帰の場合は1つ、重回帰の場合は複数となります。
