回帰直線による予測

FORECAST.LINEAR　回帰直線を利用して将来の値を予測する

対応バージョン：365 2019 2016

すでに分かっている［yの範囲］と［xの範囲］を元に回帰直線を求め、［予測に使うx］に対するyの値を求めます。回帰直線はy=a+bxで表されます。なお、［yの範囲］は従属変数または目的変量と呼ばれ、［xの範囲］は独立変数または説明変量と呼ばれます。

入力方法と引数

FORECAST.LINEAR 【フォーキャスト・リニア】 (予測に使うx, yの範囲, xの範囲)

予測に使うx yの値を予測するために使うxの値を指定します。
yの範囲 すでに分かっているyの値をセル範囲または配列で指定します。
xの範囲 すでに分かっているxの値をセル範囲または配列で指定します。

使用例1四半期ごとの売上高を元に2019年第1四半期の売上高を予測する

=FORECAST.LINEAR(F3,D3:D14,A3:A14)

FORECAST.LINEAR関数の使用例1

上記はセルF5に入力されている数式です。セルF3に入力されている［予測に使うx］で表される期の売上高を予測します。セルA3～A14に入力されている値が［xの範囲］で、セルD3～D14に入力されている売上高が［yの範囲］です。これにより、2016年から2018年までの四半期ごとの売上高を元に2019年第1四半期の売上高が予測されます。

使用例2四半期ごとの売上高を元に2019年第1四半期～第4四半期の売上高を予測する

{=FORECAST.LINEAR(B15:B18,E3:E14,B3:B14)}

FORECAST.LINEAR関数の使用例2

上記はセルE15～E18に配列数式として入力されている数式です。FORECAST.LINER関数を配列数式として入力すれば、複数の［予測に使うx］に対する値のyの値の予測ができます。ここでは、2016年から2018年までの四半期ごとの売上高を元に2019年第1四半期～第4四半期の売上高を予測しています。

配列数式として上記の関数を入力するには、セルE15～E18を選択して「=FORECAST.LINEAR(B15:B18,E3:E14,B3:B14)」と入力したあと、入力の終了時に［Enter］キーではなく［Ctrl］＋［Shift］＋［Enter］キーを押します。配列数式の{　}は自動的に表示されるので、入力する必要はありません。［予測に使うx］としてセルB15～B18が指定されていることに注意してください。

活用のポイント

  • この関数は、これまで使われてきたFORECAST関数と同じ働きをします。
  • この関数はxとyの関係が直線的であると考えられる場合に有効です。直線が当てはめられないような場合には、この関数で予測しても意味がありません。実際のところ、この例には季節性の変動があるので、FORECAST.LINER関数を使った予測は正確ではありません（グラフを見るとそのことが分かります）。ここでは、季節性の変動を含めて予測できるFORECAST.ETS関数の記事にある例と対比するために、あえてこのような例にしてあります。
    なお、四半期ごとではなく、年間の売上高を合計した値で予測すると、比較的正確な予測ができます。そのような例はFORECAST関数の記事に掲載しています。FORECASTをFORECAST.LINEARと読み替えてみてください。ほかにも、指数関数や対数関数に当てはまるようなデータもありますが、そういった場合も、この関数の利用は適切ではありません。
  • 計算の対象になるのは、数値と数値を含むセルです。
  • ［予測に使うx］に空白のセルを指定すると、0が指定されたものとみなされます。
  • ［yの範囲］や［xの範囲］に含まれる文字列や論理値、空白のセルは計算の対象になりません。いずれか一方だけが計算の対象にならない場合でも、そのyの値とxの値のいずれもが計算から除外されます。

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