「BI」および「BIツール」という言葉を、ビジネスにおいて見聞きする機会が増えています。本コンテンツでは無料で使えるBIツール「Googleデータポータル」（旧データスタジオ）の使い方を通して、データの視覚化と分析の具体的な方法を解説していきます。

社内の定例レポートは、本来はダッシュボードとして運用されるべきです。「Googleデータポータル」（旧データスタジオ）を使えば、毎月同じデータをExcelのフォーマットに流し込む作業から卒業し、データドリブンなビジネスのスタート地点に立てるようになります。

ここからは「Googleデータポータル」（旧データスタジオ）の実際の画面で、具体的な使い方を見ていきましょう。今回は「レポート」「データソース」「エクスプローラ」が並ぶホーム画面と、「テンプレート」を例にしたレポートの基本操作を解説します。

データポータル（旧データスタジオ）では、グラフなどの基になるデータを外部のサービスやファイルに「接続」することで取得します。今回はGoogleスプレッドシートにあるサンプルファイルに接続し、「データソース」として保存する方法を見ていきましょう。

データポータル（旧データスタジオ）でレポートを作成し、データを視覚的に表現したグラフを配置してみましょう。接続したデータソースを読み込み、白紙状態のレポートにコンポーネント（部品）を配置してレポートを構成していく基本的な流れを見ていきます。

データポータル（旧データスタジオ）で作成したグラフに「フィルタ」を設定してみましょう。フィルタとはデータを絞り込むための条件を指し、必要な情報だけを視覚化した見やすいレポートを作成するうえで不可欠な機能です。

データポータル（旧データスタジオ）を使えば、見やすいグラフを簡単に作れますが、見せたいデータが見やすい「伝わる」グラフにするには、色の変更や軸の調整などが必要です。「スタイル」の設定を理解しましょう。

データポータル（旧データスタジオ）を使って、常時監視しておくべきデータをまとめたダッシュボードを作るにあたり、覚えておきたいコツを2つ紹介します。実際のダッシュボードを見ながら学んでいきましょう。

データポータル（旧データスタジオ）では、データソース内のデータを関数や演算子を使って計算し、グラフで使うことができます。元データにはない新しい指標を作成できる「計算フィールド」の基本操作について解説します。

データポータル（旧データスタジオ）の計算フィールドでは、四則演算や関数で求めた新しい指標をデータソース内に作成できますが、データソースには手を加えず、グラフ上に計算に基づく指標を作成することもできます。今回は「埋め込み計算式」について解説します。

データポータル（旧データスタジオ）のレポートにおいて、複数のデータソースにあるデータをグラフなどで使いたいときは、「混合データ」の機能を利用します。「日付」や「店舗名」など、共通するキーとなる項目を使ったデータソースの統合が可能です。

複数のデータソースを共通のキーで組み合わせる「混合データ」と、計算によって新しい指標を作る「計算フィールド」を使いこなせば、データポータル（旧データスタジオ）で柔軟なグラフ表現が可能になります。サンプルデータで実践してみましょう。

BIツールのダッシュボードにおいては、1つのグラフで異なる期間の指標を評価することがよくあります。このとき、グラフの縦軸の最小値や最大値、目盛り間隔が一定でないと、ひと目で正しい評価が行えません。縦軸（Y軸）の設定方法を見ていきましょう。

データポータル（データスタジオ）で作成したレポートは、通常はユーザーにアクセスしてもらう必要のある「プル型」での伝達となります。メール配信機能を使えば、これを「プッシュ型」に切り替え、会議の参加メンバーに事前にデータを見るよう促すことが可能です。

データポータル（データスタジオ）で作成したダッシュボード（レポート）を共有するときには、権限と共有範囲を正しく設定することが重要です。社外秘のデータを誤って社外にも公開することのないよう、慎重に設定しましょう。

無料のBIツールであるデータポータル（データスタジオ）と、多くの企業で導入されているCRM/SFAサービスであるSalesforce（セールスフォース）を接続すれば、複合的な分析が可能になります。一連の流れを見てみましょう。

グラフなどで視覚化したデータに対して、画像やテキスト、図形、Webページなどを加えて補足したいことがあります。Googleデータポータル（データスタジオ）では、そうした用途で使えるプレゼンツールのような機能も使えます。

Webサイトを分析するための定番ツール「Googleアナリティクス」（GA）は、Googleデータポータル（データスタジオ）のデータソースとして簡単に接続できます。データポータル上で、さまざまなデータを組み合わせた分析が可能になります。

Googleデータポータル（データスタジオ）では、「年月日時分」の形式をとるタイムスタンプ型のデータを扱えるのはもちろん、データソースから15分単位でのデータ取得が可能です。ダッシュボードでリアルタイムに近い情報把握が可能になります。

Googleデータポータル（データスタジオ）を活用したリアルタイム集計の例として、今回はGoogle BigQueryとの連携を紹介します。IoT機器が計測する大規模なデータを柔軟に集計し、短時間で自動更新するダッシュボードを実現できます。

ダッシュボードに複数配置されているグラフに色指定をするとき、Googleデータポータル（データスタジオ）には大きく分けてグラフ単位で指定する方法と、ディメンション単位で指定する方法があります。双方のメリット／デメリットを理解しましょう。

例えば、折れ線グラフにおいて「この線は何を表しているのだろう？」といった疑問に答えるのがデータラベルです。Googleデータポータル（データスタジオ）では、データソース設定などからラベルを任意の文字列に変更できるので、その方法を理解しましょう。

Googleデータポータル（データスタジオ）で利用できるインタラクティブなコンポーネントとして、「スライダー」が使えるようになりました。ダッシュボードを閲覧するユーザーが、指標を任意に絞り込める機能です。設定方法を見ていきましょう。

Googleデータポータル（データスタジオ）の機能である「パラメータ」は、入力フィールドとリンクさせることで、レポートの閲覧者が自由に値を変更することを可能にします。例えば、利益率をその場で変更し、利益金額を再計算してグラフ化できるようになります。

Googleデータポータル（データスタジオ）において、通常の方法では1画面に配置したグラフは1つの期間（カレンダー）の影響を受け、2つの期間を比較することができません。そこで活用したいのが「グループ」の機能です。実は、とても簡単に設定できます。

Googleデータポータル（データスタジオ）には、インタラクティブなダッシュボードに仕上げるための機能が多数用意されていますが、グラフの「Interactions」オプションもその1つです。「○○の場合はどうなる？」を、会議中にすばやく検証できます。

Googleデータポータル（データスタジオ）で扱うデータ量が肥大化すると、グラフなどの表示・更新が遅くなり、重いダッシュボードになっていきます。「データの抽出」機能を利用すれば、中間データ（キャッシュ）を生成することでダッシュボードの高速化が可能です。