Googleアナリティクスを利用してユーザーの利用状況を可視化し、実際にサイト改善を進めるにあたっては、Web担当者が上長や同僚、他部署などをデータで説得することが必要な場面が多々あります。これはWeb解析のコンサルティングを事業としている筆者も同じで、お客さまをデータで説得し、アクションを起こしていただかないとサイト改善が実現しません。

このような場面で、データに説得力を持たせる説明方法としては以下の5つがあります。

トレンド

方法

• 時系列の量的な変化（推移）を訴求する

具体例

• 新規ユーザー数が四半期に3％のペースで減少している。新規ユーザーの訪問を獲得するためのキャンペーンを実施したい。

構成比

方法

• サイト全体のパフォーマンスを構成する比率で重要度を訴求する

具体例

• リスティング広告からのコンバージョン率は3%しかないように見えるが、起点となったクリックで評価すると売上額の15%がリスティング広告から発生している。出稿を継続したい。

同期比

方法

• 前月、前週、前年の同じ月など、同じ期間で比較したデータで訴求する

具体例

• Googleの検索アルゴリズムの変更により、前年同月比で自然検索からのセッション数が35%も減少してしまった。本質的な解決を図るため、外部SEOコンサルタントを雇用したい。

サイト全体との比較

方法

• 特定セグメントのパフォーマンスがサイト全体から乖離していることを訴求する

具体例

• メールマガジンから誘導したセッションのコンバージョン率が、サイト全体の平均値よりも50％高い。新たにシステムを導入し、購入履歴をベースにしたターゲットメールを配信したい。

金額での表現

方法

• 施策の期待効果を金額で訴求する

具体例

• ランディングページを最適化して直帰率を5ポイント下げられれば、月間30万円の売り上げの増加が期待できる。ライターを手配してコンテンツの制作に取りかかりたい。