自社サイトには、日々「初めてサイトを訪問したユーザー」が生まれています。それらのユーザーは、翌日、翌々日、もしくは10日後に、サイトを再訪問しているでしょうか？

そして、再訪問が発生しているなら、チャネルやデバイス、キャンペーンによって差はないでしょうか？ ある施策は効率よく再訪問を獲得しているのに、ある施策はまったく再訪問につながっていない、といったことはないでしょうか？

Web担当者のこうした疑問に回答するのが［コホート分析］レポートです。

使用画面ユーザー > コホート分析

上記の画面を例に、このレポートの読み取り方を解説しましょう。2017年9月17日、このサイトは71,329人の新規ユーザーを獲得しました。そのうち「第1日」（翌日である9月18日）に再訪問したユーザーは2.38%、「第2日」（翌々日である9月19日）に再訪問したユーザーは0.80%だった、ということを示しています。2.38%や0.80%が、71,329人を母数とした再訪問率です。

標準の状態ではコホートのサイズが［日別］、期間が［過去7日］になっているので、レポートを表示した当日（この例では9月24日）からの過去7日間の数値が見られるようになっています。分析当日の再訪状況はわからないので、9月23日の「第1日」や9月22日の「第2日」は0.00%になる、といった具合です。

つまり、この例では「サイト全体を対象とし、分析当日からさかのぼった7日間については、9月19日に獲得した新規ユーザーの再訪問率がわずかに高かった」ということがわかります。この読み解き方を基本とし、チャネルやデバイス、キャンペーンなどを条件としたセグメントを適用することで、それぞれの再訪問率に差があるかを確認していくといいでしょう。

ポイント

• 本書執筆時点では、［コホートの種類］は［集客の日付］しか選択できません。
• コホートのサイズが［日別］の場合、期間は最大で［過去30日間］を選択できます。［週別］の場合は［過去12週］、［月別］の場合は［過去3か月］です。
• 指標には標準の［ユーザー維持率］のほか、［ユーザーあたりのページビュー］［ユーザーあたりの目標完了数］［トランザクション数］［収益］などを選択できます。