Googleアナリティクスの登場以来、私たちが利用できるレポートは「複数のユーザーやセッションを束ねて、そのセグメントごとの振る舞いを可視化する」ものでした。例えば、スマートフォンでサイトを訪問したユーザー、自然検索でコンバージョンしたセッション、といった「複数の」ユーザーやセッションがまとまりになっており、「個別の」ユーザーではありません。

しかし、2016年4月ごろ、匿名状態の個別のユーザーについて、以下の情報を確認できる新しいレポート［ユーザーエクスプローラ］が追加されました。

• いつ、どのようなチャネルからユーザーの新規訪問を獲得したのか？
• そのユーザーが、どのページをどのような順序で閲覧し（あるいはイベントを発生させ）、いくらのどの商品を購入したのか？
• そのユーザーは初回訪問から現在までの累計で、何回のセッション、何分のセッション時間、何回のトランザクションや目標完了をもたらしたのか？

使用画面ユーザー > ユーザーエクスプローラ

［ユーザーエクスプローラ］レポートを表示すると、最初は上記の画面になります。ディメンション「クライアントID」は、個別のユーザー（ユニークなブラウザー）を識別するCookieの値をもとに生成されたものです。このクライアントIDごとに以下の指標が並んでいます。

• セッション（累計）
• 平均セッション時間
• 直帰率
• 収益（累計）
• トランザクション数（累計）
• コンバージョン率（通算）

これらの指標から気になるユーザーを見つけ、［ユーザーレポート］画面を表示すると、以下のようになります。そのユーザーのライフタイムバリュー系のデータを集約したスコアカードが上部に表示され、下部には詳細なサイト利用状況（セッション時間、ページビュー、イベント、トランザクション、目標完了）が時系列で並んでいます。

新しいデータが取れるレポートではありますが、すべてのユーザーの行動を確認するのは不可能ですし、確認したとしても、アクションにつながる知見を引き出すのは困難です。「収益のライフタイムバリューが高いユーザーには、どのようなサイト利用パターンがあるのだろうか？」といった仮説を持ったうえで、いくつかのユーザーの詳細なサイト利用状況を見て検証する、というのが、このレポートの現実的な利用方法となります。

ポイント

• このレポートとセグメントを組み合わせれば、「自然検索から初回訪問したユーザーは、その後サイト内でどのような行動をするのか？」「商品Aを購入したユーザーは、どのようなページ遷移によって購入に至ったのか？」といった疑問の回答を得られます。